近日，Google DeepMind与Apptronik宣布合作，基于谷歌公司大模型Gemini ...

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

Google DeepMind作为全球领先的人工智能研究机构，凭借其强大的技术积累和创新能力，为机器人的智能升级提供了坚实的基础。而作为一家专注于人形机器人的公司，Apptronik在硬件和软件的整合方面有着丰富的经验。这次联手无疑是两者之间优势互补的典范，将AI的智慧与机器人的灵活性结合，推动智能化的不断前行。

【Google DeepMind与Apptronik合作 在谷歌公司大模型Gemini 2.0的基础上打造下一代人形机器人】财联社3月13日电，Google DeepMind与Apptronik合作，在谷歌公司大模型Gemini ...

科技媒体《The Verge》报道，Alphabet(GOOGL.US)旗下谷歌(Google)的人工智能部门Google DeepMind，宣布推出两款人工智能模型，协助机械人处理更广泛的现实世界任务。 其中Gemini Robotics为结合视像 ...

Scaling Law 由 OpenAI 团队于 2020 年正式提出，并在其论文《神经语言模型的扩展定律》（Scaling Laws for Neural Language Models）中进行了详细阐述。Scaling Law ...

周三，Google DeepMind 宣布推出两款新的机器人控制 AI 模型：Gemini Robotics 和 Gemini ...

谷歌和 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 创建了一个新的业务部门 Google DeepMind，以开发先进的人工智能 (AI) 创新和产品。 谷歌 DeepMind 是由谷歌研究院的 Brain 团队和总部位于伦敦的人工智能公司 DeepMind 合并而成。 谷歌和 Alphabet 首席执行官桑达尔· ...

Google DeepMind 正在推出两个新的人工智能模型，旨在帮助机器人"执行比以往更广泛的现实世界任务"。 第一个模型名为"双子座机器人"（Gemini ...

研究人员发现随着模型尺寸的增大，DiLoCo 会呈现出可预测的稳健扩展。如果调整得当，DiLoCo 的模型规模扩展性优于数据并行训练方法，即使在小模型规模下 DiLoCo 也能胜过数据并行训练方法。